• 摘要:本研究选取陕西省关中和陕北地区的32个乡() 67个自然村作为样本,基于实地调研数据,采用因子分析法和二元离散选择模型,对农村公共服务满意度及其影响因素进行了实证研究,研究结果表明,农民满意度的影响主要来自道路、基础教育、医疗、农田水利设施、饮水设施、政府信用度、生活垃圾处理、年龄、村务收支状况等;农民人均年收入、文化娱乐对农民满意度有一定影响,但影响不大;农业科技推广与培训、农村清洁能源对农民满意度影响较小;农民满意度基本上不受被调查者性别、文化程度、家庭成员数等变量的影响;农民对农村公共服务的需求具有一定的层次性和阶段性,而农民满意度根据其需求状况具有一定的次序性。

    关键词:农村公共服务;满意度;因子分析;影响因素

    一、 引 言

    农村公共服务投资规模水平的加大,对农村经济的发展和改善农户生产生活条件的重要作用日益突显。然而在现有既定的制度安排下,农村公共服务投资主要由各级政府的公共财政通过直接投资等方式来实现。由于农村处于我国行政区划的最底层,特别是边远山区、落后地区因受到自然条件、传统观念、资源禀赋等条件的限制,决定了农村公共服务供给相对分散没有规模效应,且总体质量不高,供求结构不合理,层次和优化度低,制约了农村经济的进一步发展。另一方面,农村公共服务供给机制的不完善,严重影响了农村公共服务的有效供给,严重忽视了农民的真实需求意愿,造成了城乡之间、发达地区与落后地区之间公共服务供给的不平衡和农民需求意愿的歪曲,更使得对农村公共服务投资的管理和监督较难,在一定程度上阻碍了农村公共服务发挥更大的效益。由此可见,研究农村公共服务农民满意度问题,具有十分重要的理论价值与现实意义。因此,为了使农村公共服务供给更贴近农民的需要,促进公共服务投资向农村和落后地区倾斜,实现共同富裕和公共服务均等化,合理配置和有效利用农村公共服务资源,本文利用对陕西省关中和陕北地区32个乡镇67个自然村的调研数据分析了农民对农村公共服务的满意度及其影响因素。

    二、文献综述

    1985,顾客满意度理论首先由美国学者正式提出,其后迅速在经济发达国家得到广泛应用。1989,美国密歇根大学商学院质量研究中心费耐尔( Fornell)博士提出了把顾客期望、购买后的感知、购买价格等多方面的因素组成了一个计量经济学的逻辑模型,即费耐尔模型。以此模型运用偏微分最小二次方求解所得出的指数,就是顾客满意度指数(Customer Satisfaction Index简称CSI) 。费耐尔博士的研究成果是迄今为止最成熟和运用最广的顾客满意度指数理论。[ 1 ]顾客满意度指数模型最早应用于企业,测量顾客对其提供的产品或服务质量的满意度。瑞典于1989年建立了世界上第一个全国性顾客满意度指数( Sweden customer satisfaction barom2eter, 简称SCSB) ,美国、德国、加拿大、韩国及我国台湾等20多个国家和地区先后建立了全国或地区性的CSI模型,另外,欧洲一些国家也正在进行这方面的研究。[ 2 - 3 ]有学者通过构建客户满意度的评价指标体系和客户满意度模型,对电子邮件服务顾客满意度进行了测量。[ 4 ] S. - H. Hsu通过对美国客户满意度的指标做出改进后,运用偏最小二乘法和e- CSI模型,对网上客户满意度作出评价,并对其主要影响因素进行了分析。[ 5 ]

    我国满意度理论建立的较晚,首先被运用于政府绩效评价研究中。刘武、杨雪介绍了顾客满意度测量的基本模型,并重点分析了我国政府公共服务的顾客满意度测量模型指标体系的构建,以及顾客满意度测量在我国政府窗口服务部门开展的操作可行性。[ 6 ]曾莉认为,以公众满意度为导向评议政府绩效是构建现代高效型政府的必然要求。[ 7 ]青平等采用多元统计分析技术对我国农村基层干部工作满意度进行了探讨,提出了反映农村基层干部工作满意度内部结构的BRFCS模型。[ 8 ]

    近年来,顾客满意度理论也被越来越广泛运用于农村公共服务供给绩效评价研究领域。对农村公共服务供给绩效的研究主要集中在两个方面:一是农民对农村公共服务供给满意度的研究。何精华等以长江三角洲部分地区为例,研究了21项农村公共服务需求的满足状况,并分析了不同地区农村公共服务满意度存在差距的原因。研究表明,提高农村公共服务满意度是最大限度地消除农村不稳定因素、促进社会主义新农村建设以及社会和谐发展的重大理论和现实课题。[ 9 ]孔祥智、涂圣伟以农民农田水利设施建设的满意度为例,利用入户调查数据,开展了新农村建设中农村公共品需求偏好及影响因素研究。[ 10 ]陈俊红等采用“参与式快速评估法”(即设计D IY调查表, do it yourself) ,对北京市新农村建设与公共产品投资需求状况进行了调查,根据问卷结果和“顾客满意度”理论进行了农村公共产品供给优先序排列。[ 11 ]李强、罗仁福等通过对道路、学校、灌溉水、饮用水、诊所和生活垃圾处理6种重要的投资项目的农民“满意度”调查,研究表明,对于公共服务的满意程度,环境敏感地区和非环境敏感地区农民回答有较大的差异。[ 12 ]李燕凌、曾福生采用湖南省126 个乡()农户对农村公共品供给“满意度”评价(CSI)抽样调查数据,运用CSI - Probit回归模型实证分析了农村公共品供给农户“满意度”及其影响因素。[ 13 ]樊丽明、解垩、石绍宾分析了农民的公共品需求、农民对公共品供给的满意度以及农村公共品供需均衡矩阵,并建议根据公共品供需衔接状况、农民对公共品供给的满意程度,实行不同的公共品供给策略。[ 14 ]夏锋基于农民基本公共服务的现实需求,对农村民生类、生产类、公共安全类和环境保护类基本公共服务现状农民满意度进行了评价。二是农民对农村公共服务需求意愿的研究。[ 15 ]孙翠清、林万龙利用农户对农村公共服务需求意愿的全国范围的调查数据,分析了农民对5种农村公共服务(农村义务教育、农村医疗卫生、农村社会保障、农村文化事业、农村劳动力技能培训)的整体需求意愿及不同特征农户需求意愿的差别、各个方面要素的需求意愿以及需求的优先序。[ 16 ]王谦研究分析了农民对农村公共服务供给的合意度和需求程度,并根据目前农村各项公共服务的供给现状和农民自身对各项公共服务的需求程度对下一步公共服务的供给情况做出了排次。[ 17 ]白南生等研究发现村民对基础设施具有及其强烈的需求,而且需求意愿呈现出“生产型”设施优于“生活型”设施的特点,但是其融资意愿与需求强度相关度不高(除道路外)[ 18 ]此外,还有学者对农民对农村基础设施、农村灌溉设施、新型农村合作医疗的满意度进行了研究。

    以上研究为本文基于农户视角研究农村公共服务农民满意度及其影响因素提供了重要的借鉴价值。因此,本文试图在综合上述研究成果的基础上,对农村公共服务农民满意度作出更进一步的深化研究。

    三、研究方法、数据来源和变量定义  

    ()研究方法

    研究顾客满意度的方法比较多,如层次分析法(AHP) 、因子分析法、聚类分析法、CSI方法等,采用不同的方法计算出的结果会存在一定的差异,但是它们所反映的总的趋势是基本相同的。

    本文将采用主因子分析法评估农村公共服务农民满意度,主要考虑其可以解决下述指标所反映信息重叠及指标之间的相关性问题,而且它确定的权数是基于数据分析而得出的指标之间的内在结构关系,不受主观因素的影响,有较好的客观性,这对分析评价极为有利。同时,通过因子分析,可以用所找出的少数几个因子代替原来的多个变量做回归分析。其次,运用二元离散选择模型进行回归分析,以期得到影响农民满意度的主要因素。

    1. 因子分析。因子分析是一种将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。这少数几个综合指标即因子,能够反映原来多个实测变量所代表的主要信息,并解释这些实测变量之间的依存关系。也就是说,因子分析是研究如何以最少的信息损失把众多的实测变量浓缩为少数几个因子。[ 22 ]因子分析模型的一般形式为:Xi =μ +αi1 F1 +αi2 F2 + +αim Fm +εi( i = 1, 2, , p)其中, Xi为观测到的随机变量, Fi为第i个公共因子,是不可观测的变量, αi j ( j = 1, 2, , m ) 为因子载荷, εi 是特殊因子, 是不能被前m 个公共因子包含的部分。

    2. 二元离散选择模型。

    通过因子分析所确定的m 个新变量F来进一步研究变量F与农民满意度之间的关系。二元离散选择模型形式如下:

    Pj = P ( Yj = 1 /F1 , F2 , , Fm ) = ln Pj1 - Pj=β0+ Σmk =1βklnFk +εj

    其中, Pj (农民满意度指数) 为自变量Fk ( k =1, 2, , m ) 条件下Yj = 1的概率, β0 ,β1 , ,βm 为待估参数。εj 是随机变量, 是不能被前m 个公共因子包含的部分。

    ()数据来源本

    文分析所需数据来源于200935月对陕西省关中和陕北地区关于农村公共服务农民满意度的调研数据。调研选取的地区包括兴平市(庄头乡、丰仪乡、南位镇等) 、扶风县(召公镇、段家镇、法  ① 饮水设施主要包括机井、水窖、水井(无管道)三种形式。② 农村清洁能源属于人类基本生活类公共服务,本文在调查中涉及到主要是考虑到清洁能源消费对环境有直接的影响。门镇、午井乡等)和榆林市(榆阳区、金鸡滩镇、牛家梁镇等) 3个县市的32个乡() 67 个自然村。根据调查的需要,调研主要针对农村基础教育、农村道路、农村医疗、农田水利设施、饮水设施①、农村文化娱乐、农业科技推广与培训、农村清洁能源②、农村卫生、农村政务等十大服务项目进行, 本次调研采取随机走访的方式进行,分别走访了陕西省关中和陕北地区经济发达、中等经济发展水平和经济落后的32个乡() 67个自然村,每个乡()按照经济发展水平随机选取23个自然村,再在每个抽样的自然村中随机选取56个农户,每个农户选择1名成年农民进行调查。此次调查共发放调查问卷380, 收回有效问卷354, 占全部问卷总数的93. 2%。表1提供了全部调查对象的基本情况。

    1 调查样本基本情况

     ()变量定义

    本文在综合研究何精华、岳海鹰等[ 9 ] ,陈俊红等[ 11 ] ,李燕凌、曾福生[ 13 ] ,樊丽明、解垩、石绍宾[ 14 ] ,夏锋[ 15 ] ,王谦[ 17 ]等相关研究成果的基础上,根据我国以及陕西省农村的实际情况,从各类公共服务方面、农民个性特征、政府保障方面,选取16类可能对农村公共服务农民满意度产生影响的评价因素,各变量的定义具体见表2。其中,本文为了方便研究,我们对农村公共服务农民满意度评价结果进行数据处理,使其满足Y是二元变量的条件,将农民对农村公共服务总的评价结果为“满意”、“基本满意”的两种结果统一归为“满意”一类,取值为1,将“不满意”归为一类,作为参照系,取值为0

    2 农民对农村公共服务满意度各变量定义

    四、农民满意度因子分析

    在进行因子分析之前,我们首先将原始数据进行标准化,以消除变量间在数量级和量纲上的不同。在进行KMO检验时, p值为0. 000,检验结果是显著的,表明数据之间具有一定的相关性(数据的相关系数矩阵也证实了这一点) ,可以进行因子分析。

    从因子分析的处理结果来看,X8X9X12,因子分析的变量共同度均较高(0. 5以上) (见表3) ,表明变量中的大部分信息均被因子所提取,说明因子分析的结果是有效的。

    运用软件SPSS17. 0,采用主成分法提取特征值大于1的因子共6,由于初始载荷阵结构不够清晰,不便于对因子进行解释,因此,本文并未给出因子载荷阵, 而是运用方差最大正交旋转法对因子载荷阵进行旋转,得到因子旋转载荷阵(见表3) ,总方差解释率达到62. 876%

    由表3可见,在主因子F1 , X6 农村道路、X7 农村基础教育、X8 农村医疗、X9 农田水利设施、X10 饮水设施、X16 政府信用度六个指标具有较高的因子载荷;在主因子F2 , X1 性别、X2 年龄、X15 村务三个指标具有较高的因子载荷;在主因子F3 , X12 农业科技推广与培训、X13 农村清洁能源两个指标具有较高的因子载荷;在主因子F4, X5农民人均年收入、X11农村文化娱乐两个指标具有较高的因子载荷;在主因子F5 , X3文化程度、X4 家庭成员数两个指标具有较高的因子载荷;在主因子F6 , X14 农村生活垃圾处理具有较高的因子载荷;农民的个性特征分散在各个因子中。

    3 因子旋转载荷阵

    4为旋转因子得分表, 从表4中可看出那些因素对农民的满意度起了主要作用, 而且从综合得分一览中也可清晰的看到, X6 农村道路、X7 农村基础教育、X8 农村医疗、X9 农田水利设施、X10 饮水设施、X14 农村生活垃圾处理、X16 政府信用度等因素对农民满意度产生了重要影响, X1 性别、X3 文化程度、X4家庭成员数、X12农业科技推广与培训、X13农村清洁能源等因素对农民满意度的影响程度较小。

    4 旋转因子得分表

     因此,因子得分的综合评价模型为:

    F = - 0. 015X1 + 0. 093X2 - 0. 11X3 + 0. 079X4+ 0. 111X5 + 0. 167X6 + 0. 257X7 + 0. 11X8 +0. 21X9 + 0. 114X10 + 0. 093X11 + 0. 078X12 -0. 105X13 + 0. 234X14 + 0. 0892X15 + 0. 161X16

    五、农民满意度进一步分析

    在构建农民满意度二元离散选择模型之前,我国需要先检验变量之间以及与常数项之间的相关程度,变量及其常数的相关系数矩阵表明各变量之间以及与常数项之间具有较弱的相关性(相关系数均小于0. 30) ,可见模型的拟合度较高,可以构建二元离散选择模型,形式如下:

    Pj = P ( Yj = 1 /F1 , F2 , , F6 ) = lnPj1 - Pj=β0+ Σmk =1βklnFk +εj

    (1)运用软件SPSS17. 0,对模型(1)进行检验,检验结果如下:

    5对整个模型的检验,5结果表明模型是非常显著的;6Hosmer - Lemeshow检验结果,结果表明因变量实际值与预测值没有显著性差异,模型拟合较好; - 2 模型自然对数似然值即-2Loglikelihood193. 46;分类矩阵结果显示83. 7%的观测判断了正确的组;可见,模型的整体拟合效果较好。表7提供了模型(1)的估计结果。

    5 模型系数的Omnibus检验

     由表7可以给出模型(1)的最终形式:

    P^ = 0. 692 + 0. 954L n ( F1 ) + 0. 448L n ( F2 ) -0. 119L n ( F3 ) + 0. 220L n ( F4 ) - 0. 034L n ( F5 )+ 0. 625 ( F6 )

    在表7,显而易见,通过Wald值的比较,各主因子对农民满意度影响的重要程度依次是F1 > F6> F2 > F4 > F3 > F5 ,这一结果也可以通过Step 0(Variables not in the Equation)中的Score一项证实(由于篇幅所限,本文并未给出这一具体数值表)

    综合表3、表4和表7的结果,我们可以看出,农民满意度的影响主要来自农村道路、农村基础教育、农村医疗、农田水利设施、饮水设施、政府信用度、农村生活垃圾处理、年龄、村务收支状况等。农民人均年收入、农村文化娱乐对农民满意度有一定影响,但影响不大。农业科技推广与培训、农村清洁能源对农民满意度影响较小。性别、文化程度、家庭成员数等因素对农民满意度无显著影响。

    第一主因子主要综合反映了与农民生产生活息息相关的公共服务(农村道路、农村基础教育、农村医疗、农田水利设施、饮水设施)以及政府信用度等信息。在模型的结果中,第一主因子通过1%的显著性水平的检验,因子回归系数为正,在所有的因子中具有最高的统计显著性,说明农村道路、农村基础教育、农村医疗、农田水利设施、饮水设施以及政府信用度是农民评价农村公共服务满意度的最重要的影响因素,这些都是农民最基本的公共服务需求,能否有效供给或者供给质量的高低会直接影响农民对农村公共服务满意度的评价结果。政府作为公共服务的主要供给主体,在提供公共服务过程中具有重要的主导作用,同时政府也是中央各项政策的执行者,因此,政府也成为影响农民评价农村公共服务满意度的一个重要的影响因素。政府的信用度越高,农民对农村公共服务的满意度也就越高,反之亦然,这也从侧面反映了政府在提供公共服务过程中的重要性。

    7 模型估计结果

    第六主因子主要反映了农村生活垃圾处理情况,在模型结果中,也通过了1%的显著性水平的检验,因子回归系数为正,具有较高的统计显著性,说明农村生活垃圾处理的好坏也成为影响农民评价农村公共服务满意度的一个主要因素。农村生活垃圾处理越好,农民的生活居住环境就越好,农民对其满意度的评价也会越高。农村生活垃圾的处理情况,直接与村容整洁相关,更重要的是与农民的生活居住环境和身体健康状况息息相关。

    由模型结果可以看出,第二主因子在1%的显著性水平上对农民满意度有正向、显著的影响。第二主因子主要综合反映了性别、年龄、村务等三个信息。由此可得出,村务收支状况越好,农民的满意度也就越高,村务也是农民满意度评价结果的一个主要影响因素。年龄对农民满意度影响的原因比较复杂,不容易解释,主要原因是不同年龄段的农民由于对农村公共服务的需求意愿大不相同,因此对其的评价也会大相径庭,另一方面,农村公共服务投资效果与管理等因素也会使不同年龄段的人对其产生不同的评价。性别对农民满意度的影响本文在此不做解释,主要是因为性别对农民满意度影响并不明显(在前述的因子得分中已证实,为何在此对农民满意度的影响较大,原因是在此主要综合考虑了与年龄、村务两个因素的影响) 。第四主因子主要综合反映了农民人均年收入、农村文化娱乐两个信息,通过5%显著性水平检验,并对农民满意度有正向的影响,说明农民人均年收入水平越高,农民对农村公共服务满意度的评价就越高;农村文化娱乐设施越完善、文化娱乐活动越多,农民满意度就越高。在农村公共服务与农民收入增长关系的研究中,多数学者认为,公共服务对农民收入增长、农村经济发展具有明显的正向促进作用,因此,本文认为,农民人均收入对农村公共服务农民满意度也具有正向促进作用。随着农民收入水平的不断提高,农民也不再仅仅满足于基本的公共服务需求,而是需要更高层次的需求,来满足自身精神生活的需要,因此,文化娱乐活动会对农村公共服务农民满意度产生一定程度的影响。

    由模型结果可知,第三主因子在10%的显著性水平上对农民满意度有一定的影响,并且其与农民满意度具有负相关性。第三主因子主要综合反映了农业科技推广与培训、农村清洁能源信息。由于农业科技推广与培训在所调查地区还相当的欠缺,农民由于文化素质的偏低和观念的落后,使农民没有意识到农业科技推广与培训服务在农业与农村经济发展中的重要作用,另一方面,农民没有较高的能力吸纳新技术,促进农业科技成果的转化,同时也并未尝试到农业科学技术对农业生产带来的丰厚收益,因此,农民对其的满意度评价较低;但是农业科技推广与培训服务作为农村准公共品,在农业生产经营和农民致富的过程中发挥着尤为重要的作用,俗话说,要依靠科技发展农业,就需要良好的农业科技推广和培训服务来支持,正因为如此,必须加大对农业科技推广和培训的投入,以提高农民对其的满意度。农村清洁能源(在农村主要是沼气)的使用,虽然有很多的优点,如可以减少大量秸秆的焚烧,减少猪粪、牛粪等对环境造成的污染,有效的改善农民的居住环境等,但是由于技术、气候及农作物自身特性使沼气在北方地区难以得到大面积推广,农村清洁能源使用率很低,由此农民对其并不是很满意。

    第五主因子主要综合反映了农民文化程度和家庭成员数的信息,其对农民满意度没有显著影响。

    从上述的分析我们可以发现,农民对农村公共服务的需求具有一定的层次性和阶段性,而农民满意度根据其需求状况具有一定的次序性。

    六、研究结论

    本文运用200935月对陕西省关中和陕北地区农村的调研数据分析了农民对农村公共服务的满意度问题。研究结果表明,农民满意度的影响主要来自农村道路、农村基础教育、农村医疗、农田水利设施、饮水设施、政府信用度、农村生活垃圾处理、年龄、村务收支状况等;农民人均年收入、农村文化娱乐对农民满意度有一定影响,但影响不大;农业科技推广与培训、农村清洁能源对农民满意度影响较小;农民满意度基本上不受被调查者性别、文化程度、家庭成员数等变量的影响;农民对农村公共服务的需求具有一定的层次性和阶段性,而农民满意度根据其需求状况具有一定的次序性。因此,为了更好的促进农村地区经济的发展和建设社会主义新农村,国家及各级政府要从实际出发,充分尊重各农民意愿,优先考虑农民之所需,特别是与农民生产生活息息相关的公共服务设施服务方面,真正满足农业、农村、农民的需求。

  • 责任编辑:朱兴家
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